🏭กรมโรงงานฯ เร่งยกระดับระบบการจัดการกาก และก๊าซเรือนกระจกด้วยดิจิทัล

วันที่ 29 มีนาคม 2567 นายจุลพงษ์ ทวีศรี อธิบดีกรมโรงงานอุตสาหกรรม เป็นประธานเปิดการประชุมสัมมนาเผยแพร่ผลการดำเนินงานโครงการวิจัย “การยกระดับระบบการจัดการกากอุตสาหกรรม และก๊าซเรือนกระจกด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล” โดยมี รศ.ดร.สุธา ขาวเธียร ผู้อำนวยการศูนย์ประสานงานด้านนิเวศและมลพิษอุตสาหกรรม สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ นางสาวลัดดาวัลย์ สันติภิญโญเลิศ อุตสาหกรรมจังหวัดสมุทรสงคราม ดร.ขวัญฤดี โชติชนาทวีวงศ์ ผู้ทรงคุณวุฒิจากสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ ผู้แทนจากกรมควบคุมมลพิษ ผู้บริหารและเจ้าหน้าที่กระทรวงอุตสาหกรรม คณะนักวิจัย และผู้เข้าร่วมสัมมนา รวม 30 คน ณ ห้องประชุมจามจุรี 1 โรงแรมปทุมวัน ปริ๊นเซส กรุงเทพฯ

โครงการวิจัย “การยกระดับระบบการจัดการกากอุตสาหกรรม และก๊าซเรือนกระจกด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล” ได้รับการสนับสนุนทุนวิจัยจากสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดทำระบบฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดการของเสียอุตสาหกรรม โดยนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดการของเสียอุตสาหกรรมมาวิเคราะห์และแสดงผลบน Digital Waste Platform สำหรับเจ้าหน้าที่ติดตามและประเมินผลการจัดการกากอุตสาหกรรมที่มีความสะดวกและรวดเร็ว สามารถมองเห็นภาพรวมได้อย่างชัดเจน ทั้งในด้านเชิงปริมาณและในเชิงพื้นที่ เป็นเครื่องมือเพื่อช่วยในการพิจารณาวางแผนหรือดำเนินนโยบายต่างๆ ของประเทศที่เกี่ยวข้องกับการจัดการกากอุตสาหกรรม ให้สามารถดำเนินการได้อย่างตรงจุดและเป็นไปตามเป้าหมาย นอกจากนี้ผลจากการดำเนินโครงการยังช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่และลดความผิดพลาดที่อาจเกิดจากคน รวมทั้งลดระยะเวลาในการทำงานได้อีกด้วย คณะนักวิจัยประกอบด้วย ศูนย์ความเป็นเลิศด้านการจัดการสารและของเสียอันตราย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย มหาวิทยาลัยขอนแก่น โดยกรมโรงงานอุตสาหกรรมเป็นเจ้าของโจทย์วิจัย

การประชุมสัมมนาในวันนี้ เพื่อเผยแพร่ผลการดำเนินงานของโครงการ พร้อมทั้งเปิดทดลองใช้งานระบบ Digital Waste Platform เพื่อให้เจ้าหน้าที่ภาครัฐจากส่วนงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องในการกำหนดนโยบาย และการกำกับดูแล ได้ให้ข้อเสนอแนะจากประสบการณ์การใช้งาน และเป็นข้อมูลให้กับคณะนักวิจัยในการปรับปรุงและต่อยอดการใช้งานระบบในอนาคต โดยระบบ Digital Waste Platform จะทำหน้าที่ประมวลและแสดงผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกากอุตสาหกรรมในแต่ละมิติที่แตกต่างกัน โดยเริ่มต้นจากฟังก์ชันที่ 1-6 รวมทั้งนำข้อมูลไปประมวลผลโดยกระบวนการ Machine Learning Model (ML) ในฟังก์ชันที่ 7-8 ได้แก่

ฟังก์ชันที่ 1 Industrial Waste Profile พิจารณารหัสของเสียที่ขออนุญาตในแต่ละประเภทอุตสาหกรรม

ฟังก์ชันที่ 2 Waste Distribution พิจารณาจังหวัดที่เป็นแหล่งกำเนิดของเสีย

ฟังก์ชันที่ 3 Waste Disposal Sorting พิจารณาข้อมูลปริมาณของเสียตามวิธีการจัดการ

ฟังก์ชันที่ 4 Annual Waste Generation and Treatment Code พิจารณาข้อมูลปริมาณของเสียในแต่ละปีตามรหัสกำจัด

ฟังก์ชันที่ 5 Annual Waste Generation and Waste Code พิจารณาพิจารณาข้อมูลปริมาณของเสีย (ตัน) แต่ละรหัสที่เปลี่ยนแปลงไปในแต่ละปี

ฟังก์ชันที่ 6 Waste Flow Area-Based พิจารณาปริมาณของเสียที่มีการเข้า-ออก ในแต่ละจังหวัด

ฟังก์ชันที่ 7 WasteSage AI ทางเลือกของการบําบัด/กําจัดของเสียอุตสาหกรรมที่มีการอนุญาตในปจจุบัน

ฟังก์ชันที่ 8 CarbonSync AI ตัวเลือกวิธีบําบัด/กําจัดของเสียอุตสาหกรรม เพื่อการลดก๊าซเรือนกระจก

#กรมโรงงานอุตสาหกรรม #กรอ #DIW #MIND #กระทรวงอุตสาหกรรม #ระบบการจัดการกาก #ก๊าซเรือนกระจก #ดิจิตอล #Waste #กากอุตสาหกรรม

• Facebook
• Twitter
• Line